Yapay zekâ nadir hastalıkların izini sürüyor
Amazon Web Services (AWS), nadir hastalıklarla mücadele alanında bulut bilişim ve yapay zekânın sunduğu katkıları paylaştı.
muhatap
Nadir hastalıklarla yaşayan milyonlarca insan için en büyük sorunlardan biri, hastalığın adını koyabilmek.
AWS tarafından paylaşılan bilgilere göre yapay zekâ, genomik ve bulut bilişim; özellikle genetik kökenli nadir hastalıkların daha erken fark edilmesi ve araştırma verilerinin daha hızlı değerlendirilmesi için giderek daha fazla kullanılıyor.
Nadir hastalıkların yaklaşık yüzde 80’inin genetik bir bileşeni bulunduğu belirtiliyor. Hasta sayılarının tek tek hastalıklar açısından az olması ise hem araştırmayı hem de doğru tanıya ulaşmayı güçleştirebiliyor.
AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk, bulut ve yapay zekânın araştırmacıların genomik verileri daha geniş ölçekte incelemesine ve bulguları paylaşmasına imkân verdiğini söylüyor.
Bunun somut örneklerinden biri İngiltere’deki genom çalışmaları.
Genomics England ve NHS tarafından yürütülen çalışmalar kapsamında 100 binden fazla genom dizilendi. Amaç, özellikle nadir hastalık şüphesi bulunan kişilerde genetik nedenleri daha hızlı ortaya çıkarabilmek.
Yapay zekânın başka bir kullanım alanı ise çocuklarda erken belirtileri fark etmek.
ABD’deki Children’s National Hospital tarafından geliştirilen bir çalışmada, akıllı telefon kameralarından alınan görüntüler kullanılarak yenidoğanların yüz özelliklerindeki çok küçük değişikliklerden bazı nadir genetik hastalıkların işaretlerinin belirlenmesi araştırılıyor.
Rady Children’s Hospital ise büyük dil modellerinden yararlanarak çocukların genomik testlere daha hızlı yönlendirilmesi üzerinde çalışıyor.
Bütün bu çalışmalar henüz nadir hastalıkların çözülmüş olduğu anlamına gelmiyor.
Ama yön değişiyor.
Yapay zekâ burada doktorun yerine geçmekten çok, binlerce veri arasından insan gözünün kaçırabileceği bir izi daha erken gösterebilecek bir yardımcı olarak öne çıkıyor.
Nadir bir hastalıkla yaşayan biri için bunun karşılığı oldukça somut olabilir:
Yıllarca “Neyim var?” sorusunun peşinden gitmek yerine, doğru tanıya daha erken yaklaşabilmek.
Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı
Bu yazı, kaynak tarafından sağlanan bilgiler temel alınarak muhatap editörleri tarafından yeniden hazırlanmıştır.
Yanlış olduğunu düşündüğünüz bir bilgi ya da eklenmesi gerektiğine inandığınız bir ayrıntı varsa bizimle paylaşabilirsiniz: muhatapmerkez@gmail.com
muhatap, anlatılarını doğrulanabilir bilgi ve ortak katkıyla geliştirmeyi önemser.